面試官遲到了幾分鐘，上來先介紹崗位，說目前hc沒有定，不知道我會(huì)被分到哪個(gè)組
接下來就是自我介紹，我提到之前在騰訊海外調(diào)研全職實(shí)習(xí)的三個(gè)參與程度很深的研究項(xiàng)目。但是面試官反倒問了我兩年前做的兼職小調(diào)研（很打雜很打雜，所以公司方?jīng)]有給更多項(xiàng)目背景信息和落地性的跟進(jìn)信息，他還反問“這就完了？”）。
還問了一個(gè)小小的案頭研究（只寫了10頁ppt的那種），問我“國(guó)外音樂消費(fèi)習(xí)慣和國(guó)內(nèi)消費(fèi)習(xí)慣的區(qū)別”，“中國(guó)的粉絲和國(guó)外的粉絲有什么區(qū)別”（這個(gè)題我說粉絲的行為根據(jù)其追星的流派有較大差異，例如K-pop、Western這種維度，消費(fèi)內(nèi)容、心理需求、互動(dòng)行為有較大差異，但從國(guó)籍和地區(qū)的差異暫未發(fā)現(xiàn)）。然后就沒了，面了20min，真是無語
另外，之前是做海外調(diào)研的，沒有調(diào)研中國(guó)市場(chǎng)，作為用研人，真的很不習(xí)慣無中生有的揣測(cè)消費(fèi)者。

1.自我介紹
2.你玩什么游戲
3.王者什么段位？原神探索度多少？
4.介紹打雜的小調(diào)研
5.案頭研究中，國(guó)外音樂消費(fèi)習(xí)慣和國(guó)內(nèi)消費(fèi)習(xí)慣的區(qū)別？
6.中國(guó)的粉絲和國(guó)外的粉絲的區(qū)別？

我投遞的崗位是S3人力資源分析型，騰訊的分析型人力崗面試難度比較大，其一在于公司希望HR兼?zhèn)洚a(chǎn)品視角，因此前兩輪面試較高頻率會(huì)用產(chǎn)品題進(jìn)行考察，!需要在面試前預(yù)先了解并搭建起基礎(chǔ)的思維框架;其二在于現(xiàn)場(chǎng)壓力大&時(shí)間線緊湊。
集體面試本質(zhì)上屬于個(gè)人展示，流程為:7人一組，共15分鐘思考+形成方案，接著按順序每人3分鐘輸出各自方案，最后面試官點(diǎn)名請(qǐng)同學(xué)對(duì)其他人的方案進(jìn)行質(zhì)疑問答

初試和“集體面試”是綁定的。一般集體面試通過后24h內(nèi)進(jìn)行pre匯報(bào)，通常是對(duì)集體面試題進(jìn)行細(xì)化與完整化。所以千萬要記得把題目記住..面試郵件中不會(huì)再發(fā)布上一輪試題。我們集體面試?yán)镉?個(gè)人進(jìn)入到這個(gè)環(huán)節(jié)，每人15分鐘時(shí)間匯報(bào)自己的方案，然后互相提問答辯，最后面試官會(huì)再針對(duì)有問題的方案進(jìn)行提問。HR問了三個(gè)問題:1.英語水平及分?jǐn)?shù) 2.目前是否拿到其他公司offer 3.是否接受城市的調(diào)劑

昨天進(jìn)行了漢得的技術(shù)面，面的是Java崗，面試之前有發(fā)短信說要準(zhǔn)備過往的項(xiàng)目展示給面試官看。。。周日聯(lián)系我約周一面試，因?yàn)闆]時(shí)間，我說換成別的時(shí)間段都可以，話說周二接到面試通知挺突然，他們提前半小時(shí)給我打了電話沒接到，后來看到郵件才發(fā)現(xiàn)，距離面試開始就剩下十分鐘了，為了不錯(cuò)過這難得的機(jī)會(huì)我就硬面了，哈哈哈。
面試是用騰訊視頻，時(shí)間大概五十分鐘，面試官那邊不開攝像頭，自己得開。面試開始的時(shí)候面試官會(huì)讓你分享桌面，可能還想看你運(yùn)行項(xiàng)目，我沒把代碼配好。。。因?yàn)橐郧皩戇^小程序，最近一個(gè)修改過的代碼可以存到上面，然后我點(diǎn)開了，加載它的時(shí)候卡住了。。。面試官就開始問我一些別的技術(shù)問題，主要包括Java，數(shù)據(jù)庫，計(jì)網(wǎng)，問了一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

三種集合類是怎么實(shí)現(xiàn)的
ArrayList和LinkedList
接口和抽象類
反射機(jī)制
如何實(shí)現(xiàn)線程安全
強(qiáng)克隆和淺克隆
IO是怎樣的

我直接在官網(wǎng)上投的簡(jiǎn)歷，校園招聘面試是在騰訊會(huì)議上。
只有一個(gè)面試官，一開始他在介紹部門的信息以及部門的職責(zé)，以及工作的地方。
問了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)，都是問的都是八股文的東西，然后就出了一道編程題，讓你現(xiàn)場(chǎng)些代碼。我面的不好，應(yīng)該是沒有希望了，感覺他們也不想招，就是聽敷衍的，

第一個(gè)問題是自我介紹一下
第二個(gè)問題是你為什么要投測(cè)試崗，為什么不是算法
第三個(gè)問題是你應(yīng)該了解TCP/IP協(xié)議吧，介紹一下
第四個(gè)問題是TCP的三次握手和四次揮手的工作流程
第五個(gè)問題是TCP的四次揮手的第二第三次是誰給誰發(fā)，目的是什么
第六個(gè)問題是TCP的四次揮手的第三第四間隔多久，為什么
然后就給了一道算法題
題目大概是寫一個(gè)函數(shù)，輸入是一個(gè)有序的二維數(shù)組，給定一個(gè)數(shù)字，判斷是否在數(shù)組中。

整個(gè)過程歷時(shí)一小時(shí)，面試官人很nice，開始就讓簡(jiǎn)單的自我介紹一下，然后開始問以后的打算，玩過什么游戲等，因?yàn)樗怯螒蜷_發(fā)這個(gè)部門的。然后介紹了一下項(xiàng)目，就開始直接讓我分享屏幕直接他出題讓我敲算法了。

1.簡(jiǎn)單的自我介紹一下
2.家是哪里的，以后傾向于在哪個(gè)城市工作，為什么
大學(xué)在這里讀的，研究生也是，對(duì)這個(gè)環(huán)境比較熟悉。其次，現(xiàn)在還年輕，還敢拼敢闖，希望能夠在一個(gè)更加朝氣蓬勃的環(huán)境下歷練幾年。
3.你投的哪個(gè)崗位，你知道現(xiàn)在應(yīng)聘的哪個(gè)崗位嗎？
投的后臺(tái)開發(fā)，撈到測(cè)試開發(fā)，游戲相關(guān)。
4.介紹一下你對(duì)游戲的認(rèn)識(shí)，玩過哪些游戲，所以你是不排斥的對(duì)嗎
我長(zhǎng)著一副不玩游戲的樣子嗎哈哈，
我完全不玩游戲還扯著說初中玩4399小游戲，高中玩的比較少，大學(xué)的話玩了吃雞和王者。但比較菜。接著又說了游戲?qū)ξ襾碚f意味著什么，又開始扯了，說游戲?qū)ξ襾碚f不僅是作為消遣的一種方式，也能幫助我進(jìn)行社交（其實(shí)并沒有?。。?，更多的與別人進(jìn)行交流。
5.介紹一下你的畢業(yè)設(shè)計(jì)吧
6.1做一道題，要打開eclipse的過程中，太卡了，就對(duì)面試官說，可能是因?yàn)樵谂苣Ｐ?，CPU占用率太高了，面試官就說讓我關(guān)一下。在關(guān)的過程中，說讓我介紹一下這個(gè)模型，我就巴拉巴拉介紹了很多實(shí)體鏈接的東西。（面試官告訴我簡(jiǎn)歷上可以把這個(gè)寫上去，比介紹畢業(yè)設(shè)計(jì)好多了哈哈）
6.2這道題，有一堆積木，分別由不同的高度。要求把他們分成兩列，要求高度差最小，個(gè)數(shù)不能相差1.
（排序，然后交叉放置）
面試官說你給我的感覺是還沒刷夠100題O(∩_∩)O哈哈~

由于是提前批，沒有小組面，直接初面
一共三輪面試
初面（40min)
復(fù)面（40min）
hr面（15min)

常規(guī)自我介紹
學(xué)校學(xué)了哪些課程，大致介紹一下
自己選一個(gè)最拿手的項(xiàng)目大致講一下項(xiàng)目?jī)?nèi)容、自己的角色工作以及遇到的困難和解決方法
開始深挖項(xiàng)目（面試官真的超級(jí)資深和專業(yè)，大家一定要詳細(xì)回顧項(xiàng)目?jī)?nèi)容?。?br>如果讓你現(xiàn)在重新做一遍這個(gè)項(xiàng)目，你有什么可以改進(jìn)的地方（簡(jiǎn)歷上的項(xiàng)目一定要復(fù)盤！）
為什么項(xiàng)目里的隨機(jī)森林算法比其他算法優(yōu)越？隨機(jī)森林算法原理？
隨機(jī)森林算法中的樣本是有放回抽樣還是無放回抽樣？特征值呢？（這個(gè)問題瞬間懵了，樓主只記得樣本是有放回，但特征值真的忘了，于是說也是有放回抽樣。面試完趕緊復(fù)習(xí)，發(fā)現(xiàn)特征值是無放回，常理思考特征值有放回抽樣怎么生成決策樹嘛，樓主面試時(shí)真的太懵了超級(jí)后悔，還好后面還是過了）
為什么隨機(jī)森林的樣本是有放回抽樣？無放回不好嗎？（這個(gè)問題也真的把我問懵了，樓主當(dāng)時(shí)就本能覺得因?yàn)橛行颖军c(diǎn)可能比較重要所以希望能重復(fù)抽到，但面試完查了好多資料發(fā)現(xiàn)是可以減小方差，類似bootstrap算法）
查準(zhǔn)率和查全率的考察
ROC曲線和AUC值的原理
AUC值一定越大越好嗎？有沒有反例？（在面試官的提示下說了當(dāng)樣本極度不均衡時(shí)AUC也許很大，但并不代表效果好）
圖算法的考察，社區(qū)挖掘的知識(shí)